Las compañías de agua no solo están adoptando la IA. Están estableciendo el estándar.

Las compañías de agua están implementando la IA hoy para cerrar una creciente brecha entre la capacidad de la mano de obra y la demanda operativa, con resultados cuantificables en eficiencia, calidad del servicio y velocidad de toma de decisiones, documentadas en 107 iniciativas en cinco regiones.

Las compañías de agua se están dando cuenta de los beneficios de la IA, desplegándola para abordar los retos operativos con resultados cuantificables. En 2025, Bluefield Research documentó 107 iniciativas de IA dirigidas por servicios públicos que abarcaban Norteamérica, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio y Latinoamérica. Las soluciones impulsadas por la IA para empresas de servicios públicos están llegando en un momento apremiante en el sector del agua: se prevé una brecha de financiación de infraestructuras de 690 000 millones de dólares para las aguas residuales y pluviales de EE. UU. para 2044, se prevé que el 30 % de la mano de obra del agua de EE. UU. se jubile para 2030, y las comunidades e industrias dependen de un servicio fiable cada día. Las empresas de servicios públicos no están adoptando la IA porque es emocionante. Lo están adoptando porque la presión operativa lo exige cada vez más.

Nos reunimos con Austin Alexander y Ethan Edwards después de su sesión conjunta sobre la adopción de la IA en el sector del agua en la AWWA ACE el 24 de junio de 2026, para profundizar.

¿Qué mostraron los datos de Bluefield que le sorprendieron?

Ethan Edwards: La creatividad de las empresas de servicios públicos en la forma en que utilizan la IA es impresionante. Los servicios públicos de las cinco regiones del mundo que analizamos suelen responder a las mismas presiones compartidas: infraestructuras envejecidas, transiciones de la mano de obra, variabilidad climática y demandas normativas. Sin embargo, los tipos de soluciones que han aplicado son muy variados.

Otra cosa que destacó es lo avanzadas que ya son algunas empresas de servicios públicos. La conversación pública tiende a tratar el agua como un sector rezagado en la adopción de la tecnología, pero en realidad, hay un buen entusiasmo por los proyectos que mejoran la coherencia operativa, la capacidad de respuesta al servicio y la eficiencia financiera. Esperamos que muchas empresas de servicios públicos tomen notas sobre lo que están haciendo las empresas de servicios públicos innovadoras y encuentren formas de incorporar soluciones similares en sus propias operaciones.

Austin Alexander: Y el porqué es importante. Las empresas de servicios públicos no están implementando la IA porque un proveedor se lo dijo o porque un memorando de estrategia dijo “transformación digital”. Están implementando estas herramientas porque las comunidades dependen de estos sistemas todos los días. Esa responsabilidad da forma a cómo se construye, cómo se dirige y cómo se implementa. Es una disciplina que la mayoría de los sectores no tienen, y resulta ser exactamente lo que requiere una implementación de IA responsable.

¿Cómo es la implementación disciplinada de la IA en la práctica?

Austin Alexander: El Distrito de Saneamiento de Hampton Roads en Virginia, EE. UU., aparece en el white paper y en la presentación como un ejemplo líder del avance de la inteligencia artificial. La empresa de servicios públicos opera 14 plantas de tratamiento de aguas residuales y ha puesto a prueba soluciones generativas impulsadas por IA para optimizar el consumo de energía y la dosificación de productos químicos. También han colaborado con otras empresas de servicios públicos para desarrollar un sistema de IA unificado y agente adaptado a los flujos de trabajo de las empresas de servicios públicos.

La empresa de servicios públicos se ve como un caso de referencia clave para la adopción de la IA en todo el sector. Cada uno de sus proyectos está diseñado para ahorrar costes. Si algunos proyectos pueden impedir una decisión de capital cara, es una inversión que merece la pena. Ese es un modelo que se escala.

Ethan Edwards: El agua de CC es otro ejemplo destacado. La utilidad está implementando GenAI para remodelar su servicio al cliente y sus operaciones internas. La adopción de Microsoft Copilot por parte de su personal interno se duplicó en un año, y sus usuarios activos registraron un aumento significativo de la productividad. También han lanzado un bot de chat GenAI multilingüe formado en 40 temas diferentes en el sitio web de la empresa de servicios públicos para responder a consultas personalizadas de consumo y facturación de sus clientes de forma ininterrumpida. Es un paso en su hoja de ruta de mejora continua de la atención al cliente.

Riesgos como las alucinaciones, la ciberseguridad y las preocupaciones de la mano de obra surgen cada vez que se habla de la IA. ¿Cómo lo aborda?

Austin Alexander: Las preocupaciones son legítimas. Pero este es el replanteamiento que importa: los líderes de las compañías de agua gestionan el riesgo operativo cada día. Cada decisión sobre la infraestructura, el tratamiento y la respuesta ante emergencias conlleva incertidumbre y responsabilidad real. La IA no es categóricamente diferente; requiere el mismo enfoque disciplinado aplicado a una nueva herramienta.

Lo basamos en cinco principios: transparencia y explicabilidad, privacidad y seguridad de los datos, supervisión humana en cada decisión crítica, responsabilidad clara y equidad. Lo más importante es la supervisión humana. AI recomienda. Los humanos lo deciden. En todo momento. Si no puede explicar cómo se generó una recomendación, no puede defenderse actuando en consecuencia. Y en el agua, eso es importante para las personas y las empresas de cada comunidad.

Ethan Edwards: Las vulnerabilidades para las compañías de agua están creciendo a medida que las capacidades de la IA se expanden y superan los estándares de ciberseguridad.  Es una razón convincente para tratar la ciberseguridad como un requisito de diseño en cualquier proyecto desde el primer día, e iterar y revisar continuamente los protocolos de ciberseguridad a medida que la tecnología continúa evolucionando.

Austin Alexander: Y la gobernanza, bien hecha, es lo que permite la velocidad. Una empresa de servicios mantiene su política de IA en forma de “borrador” de forma intencionada para que pueda evolucionar a medida que la tecnología evoluciona. Eso no es incertidumbre. Esa es exactamente la postura correcta. La gobernanza no es lo que le ralentiza. Es lo que le permite moverse con confianza a escala.

Preguntas frecuentes

¿Qué está impulsando la adopción de la IA en las compañías de agua?

Tres presiones convergentes: una brecha de financiación de infraestructuras de 690.000 millones de dólares en aguas residuales y aguas pluviales de EE. UU. para 2044, el 30 % de la mano de obra de agua de EE. UU. se jubila para 2030 y una creciente demanda de coherencia operativa en sistemas de los que las comunidades dependen cada día. La IA ayuda a las empresas de servicios públicos a cerrar la brecha entre la capacidad que tienen y la fiabilidad que necesitan sus comunidades.

¿Cómo ayuda la IA a las empresas de servicios públicos a gestionar la transición de la mano de obra?

Haciendo que el conocimiento institucional sea accesible para los operadores y empleados más nuevos en el momento de la decisión, a través de herramientas como la detección de anomalías y el análisis de escenarios. El objetivo no es reemplazar a los operadores con experiencia. Es asegurarse de que sus conocimientos no salen de la puerta cuando se jubilan.

¿Qué principios de gestión son los más importantes para la IA en el agua?

Transparencia y explicabilidad, privacidad y seguridad de los datos, supervisión humana de cada decisión crítica, responsabilidad clara y equidad. Los más fundamentales: La IA recomienda que los humanos decidan, siempre. Los servicios públicos que construyen la gobernanza antes de construir el piloto son los que se escalan con confianza.

La disciplina es la ventaja

La investigación de Bluefield y el trabajo de Xylem junto con los servicios públicos no es una historia tecnológica. Es una historia operativa sobre lo que sucede cuando la madurez de la IA se encuentra con la responsabilidad que los sistemas de agua siempre han exigido.

Esa responsabilidad resulta ser una ventaja. Las empresas de servicios públicos que llevan décadas gestionando el riesgo operativo, bajo un escrutinio público real, están mejor posicionadas para implementar la IA de forma responsable que casi cualquier otro sector. La disciplina ya está ahí. Las herramientas están listas. La evidencia científica externa es real.

Trabajamos junto a las compañías de agua todos los días para conectar la innovación global con las realidades operativas de sus sistemas específicos, ayudándoles a trasladar, tratar, medir, optimizar y proteger el agua para las comunidades que cuentan con ellos. Juntos, podemos convertir las presiones que las compañías de agua están gestionando hoy en una base para una operación más resiliente y receptiva mañana.

Para descubrir cómo las soluciones con IA pueden adaptarse a sus operaciones, póngase en contacto con un especialista de Xylem.