Les services d’eau ne se contentent pas d’adopter l’IA. Ils définissent la norme.

Les services de l’eau déploient aujourd’hui l’IA pour combler un écart croissant entre la capacité de la main-d’œuvre et la demande opérationnelle, avec des résultats mesurables en termes d’efficacité, de qualité de service et de vitesse de prise de décision, documentés dans 107 initiatives dans cinq régions.

Les services de traitement de l’eau réalisent les avantages de l’IA, en la déployant pour relever les défis opérationnels avec des résultats mesurables. En 2025, Bluefield Research a documenté 107 initiatives d’IA dirigées par des services publics couvrant l’Amérique du Nord, l’Europe, l’Asie-Pacifique, le Moyen-Orient et l’Amérique latine. Les solutions basées sur l’IA pour les services publics arrivent à un moment pressant dans le secteur de l’eau : une lacune de financement de l’infrastructure de 690 milliards de dollars est prévue pour les eaux usées et les eaux pluviales des États-Unis d’ici 2044, 30 % de la main-d’œuvre américaine en eau devrait prendre sa retraite d’ici 2030, et les communautés et les industries dépendent d’un service fiable chaque jour. Les services publics n’adoptent pas l’IA parce que c’est passionnant. Ils l’adoptent parce que la pression opérationnelle l’exige de plus en plus.

Nous avons rencontré Austin Alexander et Ethan Edwards après leur session commune sur l’adoption de l’IA dans le secteur de l’eau à l’AWWA ACE le 24 juin 2026, pour approfondir.

Qu’est-ce qui vous a vraiment étonné dans les données Bluefield ?

Ethan Edwards : La créativité des services publics dans la façon dont ils utilisent l’IA est impressionnante. Les services publics des cinq régions du monde que nous avons analysées réagissent souvent aux mêmes pressions communes : infrastructures vieillissantes, transitions de la main-d’œuvre, variabilité climatique et exigences réglementaires. Cependant, les types de solutions qu’ils ont appliquées sont très variés.

Une autre chose qui s'est démarquée, c'est l'avancée de certains services publics. La conversation publique tend à traiter l’eau comme un secteur en retard sur l’adoption de la technologie, mais en réalité, il y a un enthousiasme sain envers les projets qui améliorent la cohérence opérationnelle, la réactivité des services et l’efficacité financière. Nous nous attendons à ce que de nombreux services publics prennent des notes sur ce que font les services publics innovants leaders et trouvent des moyens d’intégrer des solutions similaires dans leurs propres opérations.

Austin-Alexander : Et la raison derrière cela est importante. Les services publics ne déploient pas l’IA parce qu’un fournisseur leur a dit ou parce qu’un mémo stratégique a dit « transformation numérique ». Ils déploient ces outils parce que les communautés dépendent de ces systèmes chaque jour. Cette responsabilité façonne votre façon de construire, de diriger et de déployer. C’est une discipline que la plupart des secteurs n’ont pas, et il s’avère que c’est exactement ce qu’exige un déploiement responsable de l’IA.

À quoi ressemble un déploiement d’IA discipliné dans la pratique ?

Austin-Alexander : Le quartier sanitaire de Hampton Roads, en Virginie, aux États-Unis, est présenté dans le livre blanc et la présentation comme un exemple de premier plan pour l’IA. Le service public exploite 14 usines de traitement des eaux usées et a piloté des solutions génératives basées sur l’IA pour optimiser la consommation d’énergie et le dosage chimique. Ils ont également collaboré avec d’autres services publics pour développer un système d’IA agentique unifié et adapté aux flux de travail des services publics.

Le service public se voit comme un cas de référence clé pour l’adoption de l’IA à l’échelle du secteur. Chacun de ses projets est conçu pour réaliser des économies. Si quelques projets peuvent empêcher une décision d’investissement coûteuse, c’est un investissement intéressant. C’est un modèle qui évolue.

Ethan Edwards : DC Water est un autre exemple. Le service public déploie GenAI pour remodeler à la fois son service client et ses opérations internes. L’adoption par leur personnel interne de Microsoft Copilot a doublé en un an, et leurs utilisateurs actifs ont enregistré des gains de productivité considérables. Ils ont également lancé un chatbot GenAI multilingue formé sur 40 sujets différents sur le site web du service public pour répondre aux questions personnalisées de consommation et de facturation de leurs clients 24h/24, 7j/7 et 365 jours par an. Il s’agit d’une étape sur leur feuille de route d’amélioration continue du service client.

Des risques tels que les hallucinations, la cybersécurité et les préoccupations de la main-d’œuvre apparaissent à chaque discussion sur l’IA. Comment y remédier ?

Austin-Alexander : Les préoccupations sont légitimes. Mais voici la nouvelle structure qui compte : les responsables des services d’eau gèrent le risque opérationnel chaque jour. Chaque décision concernant l’infrastructure, le traitement et l’intervention d’urgence porte sur l’incertitude et la responsabilité réelle. L’IA n’est pas catégoriquement différente ; elle exige la même approche disciplinée appliquée à un nouvel outil.

Nous l’avons basé sur cinq principes : transparence et explicabilité, confidentialité et sécurité des données, supervision humaine sur chaque décision critique, responsabilité claire et équité. Le plus important est la supervision humaine. AI recommande. Les êtres humains décident. Toujours. Si vous ne pouvez pas expliquer comment une recommandation a été générée, vous ne pouvez pas défendre le fait d’agir en conséquence. Et dans l’eau, c’est important pour les personnes et les entreprises de chaque communauté.

Ethan Edwards : Les vulnérabilités des services d’eau se multiplient à mesure que les capacités d’IA s’étendent et dépassent les normes de cybersécurité.  C’est une raison impérieuse de considérer la cybersécurité comme une exigence de conception dans tout projet dès le premier jour, et d’itérer et de revoir continuellement les protocoles de cybersécurité à mesure que la technologie continue à évoluer.

Austin-Alexander : Et la gouvernance, bien faite, est en fait ce qui favorise la vitesse. Un service public maintient intentionnellement sa politique d’IA sous forme de « projet » afin qu’elle puisse évoluer au fur et à mesure de l’évolution de la technologie. Ce n'est pas une incertitude. C'est exactement la bonne posture. La gouvernance n’est pas ce qui vous ralentit. C’est ce qui vous permet de bouger en toute confiance à grande échelle.

Foire aux questions

Qu’est-ce qui favorise l’adoption de l’IA dans les services de distribution d’eau ?

Trois pressions convergentes : un déficit de financement des infrastructures de 690 milliards de dollars dans les eaux usées et les eaux pluviales des États-Unis d’ici 2044, 30 % de la main-d’œuvre américaine en eau qui se retire d’ici 2030, et une demande croissante de cohérence opérationnelle dans les systèmes dont les communautés dépendent chaque jour. L’IA aide les services publics à combler le fossé entre la capacité dont ils disposent et la fiabilité dont leurs communautés ont besoin.

Comment l’IA aide-t-elle les services publics à gérer la transition de la main-d’œuvre ?

En rendant les connaissances institutionnelles accessibles aux nouveaux opérateurs et employés au moment de la décision, grâce à des outils tels que la détection d’anomalies et l’analyse de scénarios. L’objectif n’est pas de remplacer les opérateurs expérimentés. Il s’agit de s’assurer que leurs connaissances ne sortent pas de la porte lorsqu’ils prennent leur retraite.

Quels principes de gouvernance sont les plus importants pour l’IA dans l’eau ?

Transparence et explicabilité, confidentialité et sécurité des données, supervision humaine sur chaque décision critique, responsabilité claire et équité. Le plus fondamental : L’IA recommande que les êtres humains décident toujours. Les services publics qui construisent la gouvernance avant de construire le pilote sont ceux qui évoluent en toute confiance.

La discipline est l'avantage

Ce que montrent les recherches de Bluefield et le travail de Xylem aux côtés des services publics n’est pas une histoire technologique. Il s’agit d’une histoire d’exploitation sur ce qui se passe lorsque la maturité de l’IA rencontre la responsabilité que les systèmes d’eau ont toujours exigée.

Cette responsabilité s'avère être un avantage. Les services publics qui gèrent le risque opérationnel depuis des décennies, sous le contrôle du public, sont mieux placés pour déployer l’IA de manière responsable que presque tous les autres secteurs. La discipline est déjà là. Les outils sont prêts. Les preuves des pairs sont réelles.

Chaque jour, nous travaillons aux côtés des services d’eau pour connecter l’innovation mondiale aux réalités opérationnelles de leurs systèmes spécifiques, les aidant à déplacer, traiter, mesurer, optimiser et protéger l’eau pour les communautés qui comptent sur eux. Ensemble, nous pouvons transformer les pressions que les services d’eau gèrent aujourd’hui en une fondation pour une exploitation plus résiliente et plus réactive demain.

Pour découvrir comment les solutions basées sur l’IA peuvent s’adapter à vos opérations, contactez un spécialiste Xylem.