L’applicazione Sewer Management di Xylem Vue risponde alle esigenze operative dei gestori della rete. In una prima fase utilizza i dati provenienti dai sensori e gli allarmi basati su soglie o anomalie per individuare l’insorgere di criticità; successivamente evolve con digital twin integrati, in grado di incorporare i dati di pioggia e prevedere possibili sfiori o sversamenti. Questi avvisi predittivi consentono di intervenire in modo proattivo con maggiore anticipo, contribuendo così alla tutela della salute pubblica e dell’ambiente. 

In presenza di queste situazioni critiche, gli operatori possono inoltre prendere decisioni basate su evidenze, simulando l’impatto di modifiche ai controlli delle pompe, alle quote degli stramazzi o alle posizioni delle valvole, con l’obiettivo di ridurre i volumi di sfioro. 

L’applicazione, che fa parte della piattaforma Xylem Vue, consente ai gestori di offrire un servizio di eccellenza alle comunità servite, riducendo al minimo i potenziali danni economici e ambientali durante eventi estremi. 

• L’integrazione e la visualizzazione dei dati dei sensori, indipendentemente dal produttore, forniscono una visione immediata delle prestazioni attuali della rete.
• Le procedure di configurazione degli allarmi, definite dall’utente, consentono agli operatori di aggiornare direttamente il sistema man mano che aumentano la conoscenza e la comprensione del comportamento della rete.
• I modelli idraulici integrati, combinati con dati meteo, livelli di marea e livelli dei corsi d’acqua, possono essere utilizzati per fornire previsioni a breve termine delle condizioni idrauliche. Questo permette di individuare in anticipo i punti della rete per i quali è previsto uno sfioro, così da poter adottare azioni preventive.
• Le funzionalità di simulazione “what-if” consentono agli utenti di testare diverse modifiche di controllo e di valutarne i relativi benefici o impatti negativi, così da assumere decisioni consapevoli sulle azioni da intraprendere.
• Le prestazioni storiche possono essere monitorate nel tempo, consentendo agli utenti di analizzare retrospettivamente le statistiche sugli sfiori e gli allarmi passati, per comprendere meglio gli indicatori di performance attuali e individuare le aree di miglioramento.