水务公司不仅仅采用 AI。他们正在制定标准。

水务公司目前正在部署AI，以缩小劳动力能力和运营需求之间的差距，效率、服务质量和决策速度方面可衡量的结果，这在五个地区的107项计划中得到了记录。

水务公司正在意识到AI的好处，并部署它来解决运营挑战，并取得可衡量的结果。2025 年，Bluefield Research 记录了 107 项以公用事业为主导的 AI 计划，涵盖北美、欧洲、亚太地区、中东和拉丁美洲。水务行业迫在眉睫的时刻，由人工智能驱动的公用事业解决方案即将到来：到2044年，美国废水和雨水基础设施资金缺口预计将达到6900亿美元，预计到2030年，美国30%的水务劳动力将退休，社区和行业每天都依赖可靠的服务。公用事业公司没有采用AI，因为它令人兴奋。他们正在采用它，因为运营压力越来越大。

我们在 2026 年 6 月 24 日在 AWWA ACE 举行了关于 AI 在水行业采用情况的联合会议后，与 Austin Alexander 和 Ethan Edwards 进行了会谈，以进一步深入探讨。

Bluefield 数据实际上让您感到惊讶的是什么？

Ethan Edwards：公用事业公司使用 AI 的创造力令人印象深刻。我们分析的五个全球地区的公用事业公司经常应对相同的压力：基础设施老化、劳动力转型、气候变化和监管要求。但是，他们应用的解决方案类型范围很广。

另一件突出的事情是一些公用事业已经有多先进。公众对话倾向于将水视为技术采用的滞后行业，但实际上，人们对提高运营一致性、服务响应能力和财务效率的项目充满了健康的热情。我们希望许多公用事业公司记录领先的创新公用事业公司正在做什么，并找到将类似解决方案纳入其自身运营的方法。

奥斯汀亚历山大：这背后的原因很重要。公用事业公司没有部署 AI，因为供应商告诉他们，或者战略备忘录说“数字化转型”。他们正在部署这些工具，因为社区每天都依赖这些系统。这种责任决定了您的构建方式、管理方式和部署方式。这是大多数行业所没有的纪律，事实证明这正是负责任的AI部署所需要的。

在实践中，规范的 AI 部署实际上是什么样的？

奥斯汀亚历山大：美国弗吉尼亚州的汉普顿路卫生区在白皮书和演示文稿中以领先的 AI 为例。该公用事业公司经营着14家废水处理厂，并试点了人工智能驱动的生成解决方案，以优化功耗和化学品剂量。他们还与其他公用事业公司合作开发了针对公用事业工作流程定制的统一代理式AI系统。

该公用事业公司认为自己是全行业采用AI的关键参考案例。他们的每个项目都旨在节省成本。如果一些项目可以防止昂贵的资本决策，那么这是一项有价值的投资。这是一种可扩展的模型。

Ethan Edwards：直流水是另一个主要例子。该公用事业公司正在部署 GenAI，以重塑其客户服务和内部运营。他们内部员工采用 Microsoft Copilot 的情况在一年内翻了一番，他们的活跃用户报告说，他们的生产力显著提高。他们还推出了一个多语言GenAI聊天机器人，该聊天机器人在公用事业网站上针对40个不同主题进行了培训，以全天候回答客户的个性化消费和账单查询。这是他们持续改进客户服务的路线图上的一步。

每次讨论 AI 时都会出现幻觉、网络安全和劳动力问题等风险。您如何解决这个问题？

奥斯汀亚历山大：这些问题是合法的。但重要的是重新构建：水务公司领导者每天都在管理运营风险。有关基础设施、处理和应急响应的每一个决定都带来了不确定性和真正的责任。AI 没有明显的区别；它需要对新工具采用相同的严格方法。

我们以五个原则为基础：透明度和可解释性、数据隐私和安全、对每个关键决策的人为监督、明确问责制和公平性。其中最重要的是人为监督。AI 建议。人类决定。始终。如果您无法解释如何生成建议，则无法对其进行辩护。在水中，这对每个社区的人和企业都很重要。

Ethan Edwards：随着 AI 能力的扩展和超过网络安全标准，水务公用事业的脆弱性日益增加。 从一开始就将网络安全视为任何项目的设计要求，并随着技术的不断发展不断迭代和重新审视网络安全协议，这是一个令人信服的理由。

奥斯汀亚历山大：治理做得对，实际上是加速的原因。一个实用程序有意将 AI 策略保留在“草案”形式中，以便随着技术的发展而发展。这不是不确定性。这完全是正确的姿势。治理不会拖慢您的速度。这就是让您充满信心地大规模移动的原因。

常见问题

水务公司采用 AI 的原因是什么？

三种压力趋同：到 2044 年，美国废水和雨水的基础设施资金缺口为 6，900 亿美元，到 2030 年，美国 30% 的水务劳动力退休，以及社区每天依赖的系统对运营一致性的需求不断增长。AI 正在帮助公用事业公司缩小其能力与其社区所需的可靠性之间的差距。

AI 如何帮助公用事业公司管理劳动力转型？

通过异常检测和情景分析等工具，使新操作员和员工在决策时能够获得机构知识。其目标不是取代经验丰富的操作人员。这是为了确保他们的知识在退休时不会走出大门。

哪些治理原则对水中的 AI 最为重要？

透明度和可解释性、数据隐私和安全、对每个关键决策的人工监督、明确问责制和公平性。最基本的：AI 始终建议由人类决定。在试点之前建立管治的公用事业公司是充满信心的公用事业公司。

纪律是优势

Bluefield的研究和赛莱默与公用事业公司合作的成果并不是一个技术故事。这是一个关于当AI的成熟度满足水系统一直要求的责任时会发生什么的操作故事。

事实证明，这种责任是一种优势。几十年来，在真正的公众监督下，管理运营风险的公用事业公司比几乎任何其他行业都更能负责任地部署AI。纪律已经存在。工具准备就绪。同行证据是真实的。

我们每天都与水务公司合作，将全球创新与其特定系统的运营现实联系起来，帮助他们为依赖它们的社区移动、处理、测量、优化和保护水。我们可以共同将水务公司目前管理的压力转化为明天更具弹性、响应能力运行的基础。

要探索支持AI的解决方案如何满足您的运营需求，请联系赛莱默专家。