Os serviços públicos de água não estão apenas a adotar a IA. Estão a definir o padrão.

Os serviços públicos de água estão a implementar a IA hoje para fechar uma diferença crescente entre a capacidade da força de trabalho e a procura operacional, com resultados mensuráveis em eficiência, qualidade do serviço e velocidade de tomada de decisão, documentados em 107 iniciativas em cinco regiões.

Os serviços públicos de água estão a aperceber-se dos benefícios da IA, implementando-a para enfrentar os desafios operacionais com resultados mensuráveis. Em 2025, a Bluefield Research documentou 107 iniciativas de IA lideradas por serviços públicos, abrangendo a América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, Médio Oriente e América Latina. As soluções impulsionadas por IA para serviços públicos estão a chegar num momento premente no setor da água: está prevista uma lacuna de financiamento de infraestruturas de 690 mil milhões de dólares para as águas residuais e pluviais dos EUA até 2044, espera-se que 30% da força de trabalho dos EUA se reforme até 2030 e as comunidades e indústrias dependem de um serviço fiável todos os dias. Os serviços públicos não estão a adotar a IA porque é excitante. Estão a adoptá-lo porque a pressão operacional exige-o cada vez mais.

Sentámo-nos com Austin Alexander e Ethan Edwards após a sua sessão conjunta sobre a adoção da IA no setor da água na AWWA ACE, a 24 de junho de 2026, para nos aprofundarmos.

O que é que os dados Bluefield mostraram realmente que o surpreendeu?

Ethan Edwards: A criatividade dos serviços públicos na forma como utilizam a IA é impressionante. As companhias elétricas nas cinco regiões globais que analisámos estão frequentemente a responder às mesmas pressões partilhadas: infraestruturas envelhecidas, transições da força de trabalho, variabilidade climática e exigências regulamentares. No entanto, os tipos de soluções que aplicaram são amplos.

Outra coisa que se destacou é o quão avançadas já são algumas das companhias elétricas. A conversa pública tende a tratar a água como um setor atrasado na adoção da tecnologia, mas, na realidade, há um entusiasmo saudável em relação a projetos que melhoram a consistência operacional, a capacidade de resposta dos serviços e a eficiência financeira. Esperamos que muitos serviços tenham notas sobre o que os principais serviços inovadores estão a fazer e encontrem formas de incorporar soluções semelhantes nas suas próprias operações.

Austin Alexander: E o porquê disso é importante. Os serviços públicos não estão a implementar a IA porque um fornecedor lhes disse ou porque uma nota de estratégia disse “transformação digital”. Estão a implementar estas ferramentas porque as comunidades dependem destes sistemas todos os dias. Essa responsabilidade molda a forma como se constrói, como se governa e como se implementa. É uma disciplina que a maioria dos setores não tem, e acaba por ser exatamente o que a implementação responsável de IA requer.

Como é realmente a implementação de IA disciplinada na prática?

Austin Alexander: O Hampton Roads Sanitation District, na Virgínia, EUA, é apresentado no white paper e na apresentação como um exemplo avançado de IA. A empresa opera 14 estações de tratamento de água residual e tem soluções baseadas em IA geradora para otimizar o consumo de energia e a dosagem química. Também colaboraram com outros serviços públicos para desenvolver um sistema de IA unificado e agente personalizado para fluxos de trabalho de serviços públicos.

A empresa de serviços públicos vê-se como um caso-chave de referência para a adoção da IA em todo o setor. Cada um dos seus projetos foi concebido para proporcionar poupanças de custos. Se alguns projectos podem evitar uma decisão de capital dispendiosa, é um investimento que vale a pena. É um modelo que se expande.

Ethan Edwards: A água CC é outro exemplo principal. O utilitário está a implementar o GenAI para remodelar o seu serviço de apoio ao cliente e as operações internas. A adoção do Microsoft Copilot por parte do pessoal interno duplicou num ano e os seus utilizadores ativos relataram ganhos significativos de produtividade. Também lançaram um chatbot GenAI multilingue com formação em 40 tópicos diferentes no website da empresa de serviços públicos para responder a questões personalizadas de consumo e faturação dos seus clientes numa base 24 horas por dia, 7 dias por semana, 365 dias por ano. É um passo no seu mapa de implementação da melhoria contínua no atendimento ao cliente.

Riscos como alucinações, cibersegurança e preocupações da força de trabalho surgem sempre que a IA é discutida. Como resolver isso?

Austin Alexander: As preocupações são legítimas. Mas aqui está a reformulação que importa: os líderes de serviços públicos de água gerem o risco operacional todos os dias. Todas as decisões sobre infraestruturas, tratamento e resposta a emergências acarretam incerteza e responsabilidade real. A IA não é categoricamente diferente; requer a mesma abordagem disciplinada aplicada a uma nova ferramenta.

Baseamo-lo em cinco princípios: transparência e explicabilidade, privacidade e segurança dos dados, supervisão humana em todas as decisões críticas, responsabilidade clara e equidade. O mais importante é a supervisão humana. A AI recomenda. Os humanos decidem. Sempre. Se não conseguir explicar como uma recomendação foi gerada, não pode defender-se agindo sobre ela. E na água, isso é importante para as pessoas e empresas em todas as comunidades.

Ethan Edwards: As vulnerabilidades dos serviços públicos de água estão a crescer à medida que as capacidades de IA se expandem e ultrapassam os padrões de cibersegurança.  É uma razão convincente para tratar a cibersegurança como um requisito de design em qualquer projeto desde o primeiro dia e iterar e rever continuamente os protocolos de cibersegurança à medida que a tecnologia continua a evoluir.

Austin Alexander: E a governança, feita corretamente, é realmente o que permite a velocidade. Um utilitário mantém a sua política de IA na forma de “rascunho” intencionalmente, para que possa evoluir à medida que a tecnologia evolui. Não é incerteza. Esta é exatamente a postura certa. A governação não é o que o abranda. É o que lhe permite mover-se com confiança à escala.

Perguntas frequentes

O que está a impulsionar a adoção da IA nos serviços públicos de água?

Três pressões convergentes: uma diferença de financiamento de infraestruturas de 690 mil milhões de dólares em águas residuais e pluviais dos EUA até 2044, 30% da força de trabalho de água dos EUA a reformar-se até 2030 e uma crescente procura de consistência operacional em sistemas que as comunidades dependem todos os dias. A IA está a ajudar os serviços públicos a fechar o fosso entre a capacidade que têm e a fiabilidade de que as suas comunidades necessitam.

Como é que a IA ajuda os serviços públicos a gerir a transição da força de trabalho?

Tornando o conhecimento institucional acessível a novos operadores e funcionários no momento da decisão, através de ferramentas como deteção de anomalias e análise de cenários. O objetivo não é substituir operadores experientes. É para garantir que os seus conhecimentos não saem da porta quando se reformam.

Que princípios de governança mais importam para a IA na água?

Transparência e explicabilidade, privacidade e segurança de dados, supervisão humana em todas as decisões críticas, responsabilidade clara e equidade. O mais fundamental: A AI recomenda que os humanos decidam, sempre. As companhias elétricas que criam governação antes de construirem o piloto são as que se expandem com confiança.

A disciplina é a vantagem

O que a pesquisa da Bluefield e o trabalho da Xylem juntamente com os serviços públicos mostram não é uma história tecnológica. É uma história operacional sobre o que acontece quando a maturidade da IA cumpre a responsabilidade que os sistemas de água sempre exigiram.

Essa responsabilidade acaba por ser uma vantagem. As companhias elétricas que têm gerido o risco operacional há décadas, sob escrutínio público real, estão mais bem posicionadas para implementar IA de forma responsável do que quase qualquer outro setor. A disciplina já existe. As ferramentas estão prontas. A prova de pares é real.

Trabalhamos com os serviços públicos de água todos os dias para ligar a inovação global às realidades operacionais dos seus sistemas específicos, ajudando-os a mover, tratar, medir, otimizar e proteger a água para as comunidades que contam com eles. Juntos, podemos transformar as pressões que os serviços públicos de água estão a gerir hoje numa fundação para uma operação mais resiliente e responsiva no futuro.

Para explorar como as soluções compatíveis com IA podem adaptar-se às suas operações, contacte um especialista da Xylem.